OpenWebUI配置优化与连接Pipe函数

luobo · March 4, 2025, 6:19am

继上一篇帖子：

本文是在寻找 OpenWebUI 如何显示 DeepSeek-R1 思维链问题过程中写的，所以以这个问题为例。

简介

Pipeline 是 Open WebUI 的一个插件框架，它具有通用性，且与 OpenAI API 兼容，通过 Pipeline，你可以构建模块化、可定制的工作流，扩展功能，集成独特的逻辑，并用少量的代码创建动态工作流。

选择 Pipeline 的原因：

无限的可能性：可以轻松添加自定义逻辑和集成 Python 库，从 AI 代理到家庭自动化 API。
无缝集成：与任何支持 OpenAI API 规范的 UI/客户端兼容。
自定义 Hooks：构建和集成自定义 pipelines。

你可以用 Pipelines 实现的示例：

Function Calling Pipeline：轻松处理函数调用并使用自定义逻辑增强你的应用程序。
Custom RAG Pipeline：实施根据你的需求量身定制的复杂的检索增强生成 pipelines。
使用 Langfuse 进行消息监控：使用 Langfuse 实时监控和分析消息交互。
速率限制过滤器：控制请求的流动以防止超过速率限制。
使用 LibreTranslate 的实时翻译过滤器：将实时翻译无缝集成到你的LLM交互中。
Toxic Message Filter：实施过滤器以有效检测和处理有害消息。

总之，Pipeline 可以帮助你定制 AI 集成，添加各种功能，例如函数调用、RAG pipeline、消息监控、速率限制、实时翻译和 toxic message filter 等等。

模型：Gemini-2.0-Flash + GoogleSearch。

部署

本文以和 open webui 联用为例，docker-compose.yml ：

# version: '3'
services:
  openwebui:
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    container_name: open-webui-main
    ports:
      - "8888:8080"
    volumes:
      - ./data:/app/backend/data

  open-webui-pipelines:
    image: ghcr.io/open-webui/pipelines:main
    container_name: open-webui-pipelines
    ports:
      - '9099:9099'
    volumes:
      - ./pipelines:/app/pipelines

注意自己的端口号和路径。

登录 open webui 后台，打开管理员面板 - 设置 - 外部链接，新建连接：

输入本地 IP 和端口，输入密钥，默认密钥为：0p3n-w3bu! ，点击保存。刷新页面，点击 Pipeline 即可看到设置好的连接：

导入函数

可以在 Pipeline 界面直接导入 python 文件，也可以直接通过 GitHub 连接直接下载。

本文使用从 open webui 社区导入，打开 open webui 官方函数社区：Functions | Open WebUI Community 找到 DeepSeek-R1 函数：

点击 GET ，登录 open webui 账号，然后在弹出来的页面中输入自己的地址：

或者也可以直接复制函数的代码，然后在管理员面板 - 函数 - 新建函数中粘贴进去：

函数名称、函数 ID、函数描述都是必填项。

删除所有模板代码，粘贴复制的函数，保存即可。

然后设置函数值，输入对应的模型 api、id 和密钥：

保存之后打开函数启用按钮，在管理员面板 - 设置 - 模型中即可看到启用函数之后的模型：

点击右侧编辑按钮即可设置模型的头像、名称和描述等。

需要注意的是，请务必确保您的 函数来源 和 代码可靠，保存好您的 API Key。

效果

参考链接

Pipelines | Open WebUI
GitHub issues #9488
如何在 Open WebUI 中显示 DeepSeek-R1 的思考过程 | HADB.ME
DeepSeek R1 Function | Open WebUI Community
Open WebUI 和 Ollama 本地模型部署：OpenWebUI部署本地模型

配置优化

OpenWebUI 有时候会非常卡，或者启动白屏啥的，这里推荐一个别的大佬优化并且连接pg数据库的配置文件，可以结合自己的进行修改：

# version: '3'
services:
  open-webui:
    container_name: open-webui-server
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
    restart: always
    ports:
      - "8888:8080"
    volumes:
      - ./open-webui_data:/app/backend/data
    environment:
      - OLLAMA_BASE_URL=false
      - SEARXNG_URL=false
      - ENABLE_REALTIME_CHAT_SAVE=false
      - DATABASE_URL=postgres://openwebui:xxxxxx@postgres:5432/openwebui
      - DATABASE_POOL_SIZE=10
      - DATABASE_POOL_MAX_OVERFLOW=20
      - ENABLE_OLLAMA_API=false
    depends_on:
      - postgres
      - ollama
      - pipelines
    logging:
      driver: "json-file"
      options:
        max-size: "1m"
        max-file: "1"
  
  ollama:
    image: ollama/ollama:latest
    container_name: open-webui-ollama
    ports:
      - "11434:11434"
    volumes:
      - ./ollama:/root/.ollama

  pipelines:
    image: ghcr.io/open-webui/pipelines:main
    container_name: open-webui-pipelines
    ports:
      - '9099:9099'
    volumes:
      - ./pipelines:/app/pipelines

  postgres:
    container_name: open-webui-postgres
    image: postgres:latest
    restart: always
    environment:
      POSTGRES_USER: openwebui
      POSTGRES_PASSWORD: xxxxxx
      POSTGRES_DB: openwebui
    volumes:
      - ./postgres_data:/var/lib/postgresql/data
    # ports:
    #   - "5432:5432"

注意修改 xxxxxx 部分的数据库密码和数据库链接。

参考自：